0 Замовити консультацію

Веб-аналітика

1

Google Analytics 4 (налаштування та ведення)

 2

Google Tag Manager (створення подій, цілей, e-commerce)

 3

Налаштування e-commerce для інтернет-магазинів

 4

Звіти та дашборди (Data Studio / Looker Studio)

Веб-аналітика: Мистецтво керування бізнесом на основі точних даних, а не припущень

У 2026 році дані стали «новою нафтою» цифрової економіки. Однак, згідно з дослідженнями, понад 60% компаній збирають дані, які вони ніколи не використовують, а близько 40% бізнес-рішень досі приймаються на основі інтуїції, а не аналітики. У світі, де вартість залучення клієнта (CAC) зростає щороку, ігнорування веб-аналітики — це прямий шлях до спалювання рекламного бюджету. Без коректно налаштованої системи відстеження ваш сайт перетворюється на «чорну скриньку»: ви бачите, що гроші витрачаються, але не розумієте, який саме канал, креатив чи сторінка приносять реальний прибуток.

Професійна веб-аналітика від Олексія Пономаря — це впровадження інтелектуальної системи контролю за кожною дією користувача на вашому ресурсі. Ми перетворюємо хаотичні цифри на зрозумілі звіти, які дозволяють масштабувати прибуткові напрямки та вчасно відключати збиткові.

Чому ваш бізнес не може зростати без професійної аналітики?

Сучасна аналітика — це не просто лічильник відвідувачів. Після переходу на Google Analytics 4 (GA4) та посилення політики конфіденційності, збір даних став технологічним викликом. Факт: некоректне налаштування подій у GA4 може викривляти дані про конверсії на 30–50%, що призводить до неправильної оптимізації рекламних кампаній у Google Ads та Meta.

Експертне налаштування веб-аналітики забезпечує:

    1. Наскрізне відстеження (End-to-End): Ми бачимо шлях клієнта від першого кліка по рекламі до фінальної оплати в CRM.

    1. Оптимізацію бюджету: Виявлення «точок зливу» бюджету, де користувачі покидають сайт через технічні помилки або незручний інтерфейс.

    1. Data-Driven рішення: Можливість прогнозувати LTV (життєву цінність клієнта) та ROAS (рентабельність витрат на рекламу) на основі реальних історичних даних.

Сучасна аналітика — це не просто лічильник відвідувачів. Після переходу на Google Analytics 4 (GA4) та посилення політики конфіденційності, збір даних став технологічним викликом. Факт: некоректне налаштування подій у GA4 може викривляти дані про конверсії на 30–50%, що призводить до неправильної оптимізації рекламних кампаній у Google Ads та Meta.

Експертне налаштування веб-аналітики забезпечує:

    1. Наскрізне відстеження (End-to-End): Ми бачимо шлях клієнта від першого кліка по рекламі до фінальної оплати в CRM.

    1. Оптимізацію бюджету: Виявлення «точок зливу» бюджету, де користувачі покидають сайт через технічні помилки або незручний інтерфейс.

    1. Data-Driven рішення: Можливість прогнозувати LTV (життєву цінність клієнта) та ROAS (рентабельність витрат на рекламу) на основі реальних історичних даних.

Наші інструменти та етапи впровадження системи аналітики

Ми будуємо екосистему даних, яка включає:

    • Google Analytics 4 (GA4): Глибоке налаштування кастомних подій, параметрів та аудиторій для точного відстеження взаємодії користувачів.

    • Google Tag Manager (GTM): Гнучке керування тегами без втручання в код сайту, що пришвидшує роботу ресурсу та спрощує маркетинг.

    • Conversions API (CAPI): Налаштування серверного відстеження для Facebook та Instagram, що дозволяє отримувати дані про конверсії навіть у користувачів із блокувальниками реклами.

    • Візуалізація в Looker Studio: Створення інтерактивних дашбордів, де всі ключові показники вашого бізнесу (дохід, ROI, ціна ліда) доступні в один клік у реальному часі.

    • E-commerce аналітика: Деталізація продажів по брендах, категоріях та конкретних товарах, що дозволяє бачити реальну маржинальність кожного сегмента.

Часті запитання

Тут ви можете знайти для себе відповіді на питання які задаються найчастіше

Стандартне налаштування GA4 відстежує лише базові події (перегляди сторінок, скроли). Для бізнесу цього критично мало.

  • Що ми додаємо: Відстеження натискань на конкретні кнопки, заповнення форм (і на якому етапі клієнт їх кинув), взаємодію з відео, копіювання номерів телефону та багато іншого.

  • Результат: Ви отримуєте повну карту поведінки користувача. Наприклад, ми можемо виявити, що 40% людей йдуть із сайту, бо не можуть знайти кнопку «Оплатити» на мобільній версії.